大数据种茶、帮树打点滴 百年茶商复活记
屏东内埔，占地717公顷、相当近千座足球场面积的老埤农场，一群工人正拉着黑色塑胶管，铺设在刚移植的茶树新苗旁，不一会儿，管线的微细滴孔流出涓涓水源，如打点滴般，精准的滴灌在每株茶树的根部。
2015年，上市公司台湾农林以近40亿元，标下台凤位在屏东的这处农场，将原本种植凤梨的田地改辟为茶园，预估2023年，将可年产3千吨茶叶，约是全台茶叶进口量10分之1，不但是全台最大单一面积茶园，如今更正进行一场台湾茶产业前所未见的智慧化实验。
越南抢市，台湾茶没落 农林失最大茶商光环，改卖地求生 「我们是第一个将以色列这套滴灌系统，运用在种茶的业者。」农林茶叶处处长邓志民指着茶树旁的黑色塑胶管说，光是导入智慧化与机械化，就又投入20亿元设备经费。
购地成本加上智慧化设备共60亿元，但农林资本额不过约79亿元，这笔投资，是13年前接任董座的林金燕一场豪赌，也是茶产业转型不得不然的选择。
创立于1899年的农林，是百年制茶厂，半世纪前，曾是台湾最大的茶叶生产商及出口商，但后来受到越南等茶产区低价竞争，失去出口竞争力，逐渐转型为土地开发商，主要靠出售土地及收租获利。
13年前，林金燕接任董事长时，农林公司仅剩2公顷茶园，负债比高达58.3％。她回忆，当时农林处于低谷，当务之急是调整体质，卖掉闲置土地、并让废耕茶园复耕。
2014年，茶园面积虽陆续增加到83公顷，但产能仍有限，眼见罐装茶、手摇茶等商用茶叶的内需市场持续成长，台湾每年茶叶需求缺口高达3万公吨，得仰赖进口茶，「所以，当我听到老埤农场要卖，简直喜出望外，」林金燕说。
不过，当她在董事会上提出这个构想，反弹声浪四起：屏东那么热，能保证种出好的茶叶品质吗？打商用茶市场，比得上越南、斯里兰卡的低价茶叶吗？缺工那么严重，上哪儿找这么多采茶工人？
女董座用新科技复耕茶园 拿数据证明，缺工、品质不是难题 这些问题，基层出身的林金燕当然清楚。召开董事会之前，她已先调查农场地质条件，不管是酸碱值落在PH4,5到PH5.1之间、有机质含量约3.5％，或排水状况，都符合栽种茶树条件。缺工问题，则决定导入智慧农业，并在苗栗、桃园等地的农林茶区，进行滴灌技术种茶的小规模实验，且成本具备和进口茶叶一拚的竞争力，有其可行性，董事会才放行这宗投资案。
截至2018年底，农林已在老埤农场内可供栽种的470公顷面积内，种植超过300公顷的茶树，预计2019年底将完成全区栽种。
邓志民指出，传统种茶仰赖高度密集劳力，这是为什么全球主要茶叶产区，都在越南、斯里兰卡等低工资国家，缺工成为台湾茶园经营最大隐忧，因此，若想把茶产业留在台湾，朝机械化与智慧化转型，是一定得走的路。
大数据除虫害、机械种茶苗 全球首个茶园滴灌系统，省一半肥料 在机械化方面，有别传统茶园，受限栽种面积小或地势高低落差大，须靠人工巡田、采茶，老埤农场导入大型农机。以将茶苗种到土里的移植作业为例，过去八人一组，一天最多栽种2千4百株茶苗；现在改用移植机，同样8名人力，种植株数可增加10倍。
智慧化则是运用在茶园的田间管理，与全球最大自动化滴灌设备公司以色列Netafim联手，导入智慧化解决方案，透过每公顷布建的1万4千个滴孔，除注入茶苗所需液肥与水源，更可精准到算出每株茶树每天需喝多少水，相较过去大面积灌溉，省近70％用水、50％肥料使用量。
搭配的还有建置6座微型气象站，监测不同地块的温湿度、雨量与风速等大气资料，一遇下雨，滴灌装置便自动停止供水，避免浪费水源。此外，透过土壤感测器，监控土壤湿度、温度及电导度（影响植物吸收水分及肥料的参数），系统可自动分析每个地块最适栽种条件。
此外，也出动无人机巡田，白天拍摄田间空拍照传回云端，供管理者判断哪块农田可能出现病虫害；到了晚上，再换具喷药功能的无人机上场除虫。每个地块喷药纪录，都会汇入资策会开发的「神农知识管理平台」，以此安排采收时间，确保采收的茶叶不会有农药残留。
田间智慧管理系统 降人力成本，还能客制风味茶 资策会还替农林开发田间派工App，透过手机打卡上工，哪位员工旷职或超时加班、每组工班各自进行什么工作都即时回传。每块田区生产进度一目了然，并和神农知识管理平台串接，成为田间管理的ERP资源计划系统。
华刚茶叶执行长杜苍林认为，制茶成本六成是人工费用，农林靠智慧化管理降低人工费用，加上大规模栽种，确实具成本优势；至于屏东平地虽气温较高，但只要不是乌龙茶系列，选择种植大叶种的茶叶品种，品质亦能满足商用茶之需，若顺利量产，在邻近产茶国家还没追上智慧化转型前，颇具市场竞争力。
目前，老埤农场陆续收成阿萨姆（台茶8号）、金萱（台茶12号）、红玉（台茶18号）及四季春等，共7种茶叶品种，打进连锁茶饮店CoCo都可的供应链。
不只产茶，制茶、卖茶，智慧农业也能帮上忙。
有别于其他农作物，茶叶采摘之后，还要经发酵、拼配等制茶过程，才能展现风味，但每批茶叶生长条件不同，商用茶却须一致性风味，过去是靠老师傅逐批把关，未来则可交由大数据代劳。
邓志民说，2年后老埤农场内的制茶厂建好后，搭配田间大数据，农林将有能力进一步做到，把不同品种、不同产季采收的茶叶，透过仪器分析其风味形成的参数，建置数据库，做为拼配调茶依据。一来，可以提供商用茶客户，客制化且品质稳定的茶业供应；另一方面，透过大数据整合产销两端，更能满足需求快速变化的手摇茶品牌客户。
茶业改良场课长蔡宪宗认为，农林能否如预期，8年内让这笔投资回本，变数仍多，特别是制茶流程的数据管理，因为台湾目前没人做过，仍须付出一定的学习成本，但这座智慧化茶园，确实有机会带来台湾茶产业的革命性创新。
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