认识美国宪政的韧性系列之五：陈思奕》反制造谣与散播假消息的社会共识

2016年大选中剑桥分析公司（Cambridge Analytica）利用从脸书获取的几千万用户的数据，利用人工智能方法分析用户的政治倾向和其他偏好，通过社群媒体有针对性地向选民投放信息，影响他们在大选中的行为。（图/达志影像/shutterstock）

在2020年大选即将全面展开的6月下旬，加州伯克莱大学的法里德教授（Prof. Hany Farid）在国会的听证会上警告，2020年美国大选会面对严重的制造假消息和散布阴谋论的威胁。他说，「互联网，特别是社群媒体，已经被个人、组织和其他国家作为武器，以在美国挑起民间动乱，干扰民主选举」。他向国会建议，「我们应该对我们国家所面临的问题进行激烈的辩论，但我们不应该允许社群媒体以压制选民、传播和放大谎言、阴谋、仇恨和恐惧的形式，成为反对我们社会和民主的武器」。

其中最著名且证据确凿的，是2016年大选中剑桥分析公司（Cambridge Analytica）利用从脸书获取的几千万用户的数据，利用人工智能方法分析用户的政治倾向和其他偏好，通过社群媒体有针对性地向选民投放信息，影响他们在大选中的行为。相关丑闻曝光最终导致剑桥分析公司破产，脸书被多个政府机构罚款。联邦交易委员会的罚款是最大的一笔50亿美元。

2020年的情况比四年前有了很大的变化。如今人工智能的造谣技术和造谣机器已经成熟。伴随社群媒体的超高速传播，对宪政提出前所未有的挑战。称为深度造假（deep fake）的人工智能技术，不仅可以写作造假文字，更可以从实际音频、照片和视频获取信息，制造假音频、假图片，甚至假视频等。2019年秋美国国会曾举办听证会，两党议员共同目睹人工智能家播放的、用深度造假技术伪造的众议院议长佩洛西 的演说视频。纳粹的宣传部长戈培尔（Joseph Goebbels）曾经说，谎言如果重复一千遍又不许戳穿，就会变成真理。如何在保护言论自由的基础上，戳穿谎言，保护美国的民主制度，是两党议员共同的利益所在。

普通人无法从视频本身判断深度造假视频的真伪，言论自由又意味着不能简单禁止发布伪造的消息。但是，人工智能专家有很多技术手段证明真假。因此，在多次听证之后，两党议员共同决定，要求运营社群媒体的公司尽其能力自我监管，帮助戳穿谎言，阻止谎言的传播。

这才有了脸书（Facebook）、推特（Tweeter）及油管（YouTube）等主要社群媒体平台推出的自我监管制度。其中包括标注其平台出现的不实信息，关闭数十万的假账户（即专门用来传播假新闻的机器人账户，或者人工智能操纵的无人账户），删除某些违法内容。

但是，所有社群媒体平台都是商业性的。其商业模式靠点击率盈利。大规模自我监管会降低点击率。而且他们也惧怕自我监管引发政治上的攻击。其结果是，一些人群认为他们的监管极其软弱无力，而另一些人群认为他们是独裁者，违反言论自由。而且在这些「主流」社群媒体之外，新的社群媒体，甚至专门用来造假新闻的媒体，源源不断地产生。如何在充分保护言论自由的基础上，应对这个挑战，是一个尚待解决的重大问题。

用人工智能造谣固然是新的挑战，但造谣是人类社会从来就有的现象。的确，宪政的原则是保护言论自由，因此法律不能立即禁止任何人造谣。但是法律的原则里还有一条：不能以任何方式损害他人的利益。应对造谣的相关法律有两大类：刑法和民法。

谎言与民主宪政完全不相容。如果社会充满了谣言，如果多数人相信谣言，民主宪政不可能建立，已经建立的民主宪政则受到极大的威胁。不幸的是，在2020年大选过程中，有空前大量的谎言和谣言流行，对宪政形成空前的挑战。没人知道将会在什么时候、以什么方式解决相关的问题。但可以确定的是，为了保护民主宪政制度，美国的全社会、立法机构、法院、大学、媒体、社群媒体等等，一定会在宪政基础上，设法解决大规模造谣、传谣的问题。

（作者为美国华人学者）