学者观点－发展房地产科技 关键在学习程式语言

近期，牛津大学房地产倡议组织Said Business School 发布了全新的地产科技重磅报告《PropTech 2020：the future of real estate》。这是安德鲁‧鲍姆教授（Andrew Baum）继 2017版报告《PropTech 3.0： the Future of Real Estate》之后，对最近三年房地产科技领域全面系统的梳理。PropTech 3.0报告中强调房地产科技的演化，从PropTech 1.0到PropTech 3.0，同时也界定房地产科技的三大领域：智慧建物（smart building）、不动产金融、与共用经济（shared economy）；PropTech 2020版报告重新界定房地产科技领域，分为四区块：建筑科技（ConTech包含智慧建物）、不动产金融、共用经济与法律科技（LegalTech），同时也对全球房地产科技的投资活动做初步探讨，关心此议题人士可在网路下载这两本报告来阅读。

房地产科技（Proptech）是当前房地产业进行的最大变革，将房地产数字化朝向数字化房地产系统转变。数字化是我们将纸质「硬」拷贝转换为非智能数字「软」拷贝的手段；数字化文档中保存的数据无法通过计算机程式提取，需要人工解释。在现实中，可以将数字化视为扫描页面，上传照片或创建 pdf，以便获得原始文档的数字副本。「数字化」是将任何内容转换为数字可读格式的行为。数字化数据使计算机程式无需人工干预即可自动执行任务。实际上，这意味着线上完成表格可使软件程式能够对机器可读的「智慧」资讯进行操作。

事实上许多房地产科技公司目前提供数字化平台，目的在简化房地产行业流程。但是，目前房地产科技采用的技术都是「外源技术」，即那些并非专门为房地产科技和房地产应用设计的技术，因此房地产行业通常对采用并充分利用这些新技术的进展缓慢。这些技术包括网站和智慧手机应用程式、应用程式介面（API）、数据分析与可视化（大数据）、物联网、人工智慧与机器学习、区块链和分布式账本技术（DLT）、传感器、虚拟和增强现实、地理空间和5G技术、云计算、运输技术：无人驾驶飞机和自动驾驶汽车、其他技术如3D列印、量子计算等12类。

人工智慧、区块链、大数据、物联网与云计算等5项技术是目前金融科技的重要技术，也涵盖在安德鲁‧鲍姆的12项房地产科技中，人工智慧、区块链、大数据、物联网与云计算等技术都牵涉的程式语言，个人针对这5项技术的程式语言做整理，将五种金融科技整理合计有32种程式语言，发现java、Python、C++ 、Javascript SQL、Golang、R、GO这八种程式语言涉及两种以上金融科技，其中学会前三项java　Python　C++就能涵盖五种金融科技，因此建议非资讯科技学生如不动产或地政学科学生，以java　Python　C++为学习重点，学会这3项程式语言就有能力踏进房地产科技金融，当然其他7项房地产科技也有其程式语言，要入门就应好好学习程式语言，教育部已看到这种需求，鼓励各大学开设相关程式语言课程让非资讯科技学生选修，个人由衷希望不动产或地政学科学生不要辜负政府的美意，选择几种程式语言课程，让房地产科技能在台湾生根发展，不要为外资企业作嫁。