自动辨识自助餐菜色 长庚大学夺大奖

长庚大学资工系王妤霈，李羽乔，左庭瑀，林丽文4名同学以「智助餐」系统打败众多竞争对手，勇夺「2020中华电信IoT大平台创意应用大赛」校园组冠军，抱走20万元奖金。（赖佑维摄）

长庚大学资工系学生设计出能自动辨识自助餐菜色，并计算热量、价格的「智助餐」系统。（赖佑维摄）

长庚大学资工系王妤霈，李羽乔，左庭瑀，林丽文四名同学组成「熊熊巴比」团队，在老师赵一平指导下，以能自动辨识自助餐菜色，并计算热量、价格的「智助餐」系统打败众多竞争对手，勇夺「2020中华电信IoT大平台创意应用大赛」校园组冠军，抱走20万元奖金。

赵一平说，该系统使用物联网、人工智慧以及边缘运算技术自动辨识自助餐菜色、计价、分析营养与忌食餐点，并可协助餐厅端管理物料与分析顾客喜好，商转性高、应用范围广，获奖实至名归。「智助餐」系统获长庚大学人工智慧研究中心支持，在桃园长庚纪念医院名誉院长黄美涓与长庚养生文化村主任戴兴业协助下，以养生村长者餐厅为实验场、域，由赵一平以及管理学院工业设计系蔡采璇教授共同指导。

赵一平指出，该系统最主要的功能是顾客点好餐后，可以放到摄影机下自动辨识菜色，且直接计价，减少餐厅端的负担，简化流程与节省时间。辨识后的数据同时也会储存至资料库内，成为餐厅成本控管的依据，亦可针对消费者的偏好设计菜单，减少供应消费者比较不喜欢的菜，避免浪费并降低成本。

赵补充，该系统硬体方面约2万内可以建构完成，他也提到，为了训练AI辨识，每道菜色要拍150张照片大家不得不成为自助餐的常客，每天都要去买回来拍照，拍完后又怕浪费只好吃掉，现在对于这些菜色真的已经有点腻了。此外，为了有最好的表现，同学们比赛前一晚都待在实验室，反复练习口头报告与修改投影片，直到日出，所幸获得奖项。