工研院推AI人工智慧排程 节能同时增产抢商机
▲钢铁产业导入智慧排程系统，一方面节约能耗，一方面还能增产。（示意图／达志影像）
想像你是餐厅老板，在用餐的尖峰时刻，该怎么做才能加快出餐速度、增加营收？分配工作顺序与资源，正是所谓的「排程」。经济部技术处长期以科技专案支持创新科技的应用，投入AI人工智慧、云端运算等新技术的研发，积极带动产业蓬勃发展，了解产业AI人工智慧化的过程中，需要庞大的云端运算能力、软硬体高度整合设计、分析能力，以及效能验证平台等建置，因此技术处率工研院与产业合作，利用AI人工智慧打造智慧排程，去年实际导入高科技光电和传产钢铁产线应用，顺利带动产能提升、减少能耗，成为带动国内厂商智慧化、抢得市场先机的一大助力。
工研院预测，2021年制造业产值为19. 68兆元，产值成长率为4.75%，金属机电、资讯电子、化学工业、民生工业等制造业四大业别均正向成长，工研院巨量资讯科技中心经理林群惟表示，在竞争激烈的科技产业中，大家都是希望去争那1％、2％的产能提升，要好上加好的关键是，谁能够看得远、考虑机台间差异，就能排定好的排程。
林群惟指出，过去排程往往依照人工经验法则，订单先来先做，难以发挥最好效能，像高科技产业的昂贵机台，只要一闲置下来，就代表折旧损失，如何提高机台稼动率，在旺季接更多单，并准时出货，就是一门学问，以高能耗产业为例，就要考虑把工作安排在用电离峰，或是同质性产品一起生产，减少个别耗能，借此压低制造成本。
「就像烤面包，同样烘焙温度的面包与其分多梯次烤，集中在一次烤更省电。」工研院巨资中心执行长冯文生指出，这套智慧排程系统是从两、三年前开始研发，至今已获台湾跟美国各1件专利，另有10余件专利审查中，去年开始实际导入产线应用，包括高科技光电和传产钢铁产线。
「智慧化排程」利用AI人工智慧，汇集工厂里如MES、ERP等异质系统的巨量资料，全面性分析动辄数百万笔的资料，找出最佳资源配置；智慧排程运用在高科技光电产线中，可顺利增加1.5%的产能规划，同时缩短10%以上的排程计算时间；在钢铁业上，则率先应用瓶颈站点的排程派工，成功提升7%的目标重量达成率，并透过将产品集中分群生产的方式，减少8%的能耗。工研院也透过资料验证工具，能自动判断个别资料表之间的关联性，列出有所缺漏的部分，让高科技厂可针对14种常见资料面的问题，请工厂在提供资料前先行验证，大幅减少近25％的资料排查问题时间。
冯文生强调，除了工厂排程外，智慧排程还可应用在人员排班、行车或航班调度上，另一方面则是持续精进工厂应用，像是订单交期评估、备料预测、效益评估等。