情感运算 帮助我们发展「有温度」的服务

简单来说，情感运算是透过人工智慧感知与理解人类脸部、姿态、语言等，并以此做出回应。图／美联社、路透

在科幻电影或小说中，我们常看到具备情绪的机器人如何毁坏与人类的关系、或与人类陷入恋爱，人工智慧之父马文闵斯基说：情感、直觉和情绪不是与众不同的东西，而是人类特有的思维方式。那么机器是否可以模拟人类的情感呢？

情感运算在近期机器学习、深度学习等人工智慧技术突飞猛进发展后，已经开始展现在多样的应用上，例如机器人或无人机协助物资运送，透过红外线热像仪、脸部辨识技术降低人员接触感染的可能性，或依据人所在位置、情境乃至于动作，主动的提供个人化、情境化的调适与回应，可见，发展更有认知能力、具备情绪温度的机器人或智慧助理将是下一波人工智慧的发展方向。

9月间，特斯拉创办人马斯克的脑机介面公司Neuralink，利用铜板大小的晶片植入猪脑中，侦测猪蹄、腕部、肘部、肩部的动作，未来除了读取脑神经，还可发展控制四肢的应用，透过晶片收集到的大量神经元讯号，经过进一步的学习，还可运用于医学治疗，例如恢复肢体活动、解决视力和听力问题，甚至帮助治疗帕金森氏症。Neuralink宣称发展微创手术可以快速、无害的植入人脑，打开了脑机介面的研究热潮。

可根据人类不同情绪做回应

简单来说，情感运算是透过人工智慧感知与理解人类脸部、姿态、语言等，并以此做出回应，首先，必须让电脑可以感知或分析人类情绪，透过电脑视觉、言语、动作感应乃至于脑波等软硬体技术，接收数据、分析。例如针对脸部活动、姿态、声调、文字描述、脑波电子符号等分析后，进一步与人类互动，例如有些语音助理或机器人可以根据人类不同情绪做回应。

常见的情感运算除了上述的分析项目外，也可分析生理讯号如心跳、温度、脉搏、肌肉紧张、流汗、皮肤状况或脑波活动等，转换成电子讯号以判别情绪变化。情感运算的应用十分广泛，只要牵涉到提高使用者的体验或是监测使用者状况，均是常见的应用方向，在各种垂直领域已看到许多应用。

在医疗上，情感运算可以应用在疾病侦测、医疗照护等方向。例如Beyond Verbal利用语音AI分析，随时探查病人的生理状况与情绪，以避免心脏疾病突发，例如DreamFace的Ryan社会型机器人利用智慧感知、情绪认知、脸部动画、自然语言等，来协助、陪伴失智病患，并鼓励学习社交技巧、肢体语言，此外，Ryan机器人还可以监测病人的状况，包含活动程度、心情、记忆力、心智等，根据病人状况，发展适合病人的游戏或互动。

在零售应用上，情感运算可用来侦测顾客购物的情绪，来提供推荐或咨询服务。例如芝加哥的Walgreens发展冰柜智慧显示面板Cooler Screen，将卖场冰柜转变成数位广告看板，根据天气资讯、动作感测及顾客性别、年龄等给予不同的广告以刺激消费。

在教育应用上，情感运算可以协助教师评估学生学习状况，让老师适时调整课程难易度，例如：让社交障碍自闭症学生来理解其他学生的情绪，例如audEERING透过声音来侦测学生情绪，以提供适时的回应。

在交通应用上，情感运算可用于侦测驾驶人精神状态，避免驾驶人精神不继或分心，例如Eyeris透过车内感测器针对各种品牌车型的车内的人脸、身体姿态及不同环境、灯光条件、不同相机、相机位置等数据进行分析，提升车内的安全性与舒适性，Affectiva利用In-Cabin Sensing车内感测技术，理解细微的情绪与认知状态，提供汽车OEM厂商、品牌商、共享汽车厂商以及里程管理公司安全保障。

在娱乐应用上，情感运算可以用来理解顾客观赏或游戏时的心情，以此微调内容，例如20世纪福斯利用红外线摄影机及穿戴装置，分析顾客心跳、皮肤温湿度及身体移动，了解观众情绪，动态调整影片内容。

协助公司判别顾客是否说谎

在金融应用上，情感运算可利用声音或脸部分析，协助公司判别顾客是否说谎。例如Intelligent Voice透过分析声纹特征，来提供即时的诈欺侦测，并协助金融机构以声纹做身分验证，Intelligent Voice也能提供即时分析报表，让客服人员可以专心与顾客进行友善的对话，并可分析来电者的认真程度、心智健康、是否有人监控、情绪焦虑等，甚至过滤开玩笑报案电话或是犯罪电话。

随着智慧科技突飞猛进，让机器读懂人类的心情已经不再遥不可及，情感运算产品也朝向多元化发展，有许多业者从情感运算的角度切入，分析声音、表情、行为，全方位满足人类情感需求与安全保障，试图打造有温度的服务。未来，情感运算势必会更深入各领域的应用，并持续累积各领域知识，结合人工智慧科技提供更有感的服务，有意朝情感运算发展业者，应思考跨域整合应用并结合生态系累积更多数据，提供更贴心的服务，以掌握这波情感商机。（本文作者为资策会MIC资深产业分析师朱师右）