以AI部署精准医学 行动基因优化检测体系

实验人员可依AI在病理切片标示的癌变区域，清除周围正常组织（Macrodissection），确保癌症基因检测的准确度。图／业者提供

行动基因在癌症临床治疗一展亮眼成绩，横跨学术、临床及科技三大领域的完美接轨，累积了超过七千笔基因检测资料，以建构具亚太经验的癌症精准医学资料库。目前一大重点在于多渠道的导入AI人工智慧，提高资料处理产能以利业务扩张。

要达到理想的精准医疗，优异的癌症基因检测设计，严谨的检体品管流程，与精准医学相关学术领域的深入洞察，缺一不可；行动基因更进一步在样本与资料处理环节训练AI辨识组织病理图像、判读基因突变。在生物资讯分析的主体，以行动基因「广泛型癌症基因检测」的资料比对范围而言，其涵盖四百多种癌症基因与医药文献的庞杂资料结构，需经高度训练的解读人员才能准确分析，也预计将导入AI从大量医药文献中精准辨识语意，以系统比对节省人工搜寻时间。

行动基因目前与云象科技（aetherAI）合作，将AI图像辨识的强项应用于检体组织的病理判读，透过云象科技开发的AI平台，将针对不同癌别开发出不同模组，目前最先上线的是肺腺癌的病理判读；此AI模组经由病理科医师标注的影像训练之后，可以在标准病理切片上面标示出癌变区域，目前已达到九成以上的判读正确率，且正确率会随着经验累积持续提升；此开放的平台系统更能加速医师审核检体，并提高实验人员作业流畅度。

云象科技执行长叶肇元医师表示，目前病理影像分析一大问题在于，人工判读流程有许多主观的成分，客观定量标准难以建立。相对来说，以AI为基础之病理影像辨识提供准确、可验证的客观定量标准。并且，AI判读之正确性，可经过训练资料集的增加持续提升。

透过和行动基因合作，云象科技实现了利用AI改善病理检测流程的目标，也更深入理解数位病理AI在分子检测与生技制药业应用的潜力。除了持续协助行动基因提升多种癌症的病理及基因检测流程效率之外，未来更期望能结合病理影像及基因资讯，共同研发多模态资料疾病预测之模型。

行动基因技术长陈淑贞博士表示，透过AI，行动基因将基因检测流程标准化并自动化，不仅能大幅提升产能，更让公司在扩展至跨地区分公司时，能够快速且可靠地复制检测操作体系。