中央大学AI智能表获认证 30秒测心律不整抓中风高危险群
▲中央大学自主研发的智慧手表，早在Apple Watch之前取得美国FDA「医疗」等级认证，只要轻轻一按30秒，即可侦测出心律不整。（图／中央大学提供）
因应人口高龄化与少子化，预防胜于治疗日益重要。中央大学研发智慧手表，将医疗院所的诊疗设备微小化，目前已取得美国「FDA医疗认证」。只要轻轻一按30秒，即可侦测出心律不整。过去一年多来，巡回全国各地作心房颤动筛检，早期预防潜藏发生中风的患者。成果更刊载于顶尖期刊 Computer（Magazine）, IEEE的数位健康特辑刊的封面。
心房颤动是临床上常见的一种心律不整，盛行率约为总人口的1%，根据流行病学的研究发现，患有心房颤动的病患发生中风的机会比常人多5倍，较高血压或糖尿病所引发的中风风险更高，为提早筛检出这些潜藏的心房颤动患者，中央大学生医理工学院团队成功打造一心房颤动智慧筛检平台，利用Google云端计算服务，结合IoT手环与行动装置App，可达到定点居家照护，不用到医院即可早期发现。
中央大学生医系教授罗孟宗表示，这款智慧手表的研发是从2012年中央大学参与XPRIZE国际医学竞赛开始，2017年台湾团队不但勇夺全球亚军的殊荣，同时开发出总重量低于5磅的轻薄短小行动装置，可侦测出13种疾病。与市面上智慧手环最大的不同是，这款智慧手表2018年1月已取得美国食品药品监督管理局（FDA）「医疗认证」，生命周期较一般3C产品长，可作为医师诊断医疗的辅助，对潜藏中风者是一大福音。
▲中央大学透过自主研发的智慧手表，以AI智能实践无围墙医院。（图／中央大学提供）
中央大学生医系助理教授林澂指出，受测者只要轻轻按压30秒，透过低功耗蓝牙传输至行动装置，过程只需1-2分钟，就可得知当下的心电图。透过云端人工智慧心电图判读系统，透过网路即时分析，心房颤动的判读正确率高达97%。这些连续数据，可用来作慢性病的追踪或高危险群的辨认。
「取得医疗的认证，才能作为医师诊断的可靠依据。」联新国际医院医师林盈光强调，尤其心律是24小时在变化的，病人有时在医院作12导程心电图不见得能测出病征，因此长时间居家量测格外重要。患者建议配戴手环进行7-14天的量测，在身体不适时随时按压纪录，并将纪录上传至云端分析，就有利于掌握追踪。
中央大学团队从2018年开始与桃园市和台北市卫生局及新竹国泰医院合作进行大规模心房颤动筛检，2019年5月又陆续与新竹市、台南市、屏东县之卫生局及各地医院合作，并与卫生局已行之有年之癌症筛检结合，深入社区协助进行心电图量测，一年半下来，已有上万人的筛检成果。透过数据分析，其中发现约有15%的民众有心电图波形或节律异常，而也在65岁以上族群筛检出约2%的心房颤动个案，并由卫生所协助追踪就医。
研发团队指出，这项筛检服务，希望做到让受测者使用安心，帮助医生找到需要治疗的人，同时透过早期发现早期治疗，减少政府医疗资源支出，达到「三赢」局面。这项成果也受到国际间高度重视，文章发表于2019年11月Computer, IEEE期刊，并被选为封面专题。