加薪不再求老板　部分企业开始透过AI评估员工绩效

▲愈来愈多企业开始透过人工智慧来更有效率地对员工绩效进行评估。（图／取自免费图库Pixabay）

财经中心／综合报导

部分企业到目前为止仍采用年度考核的方式来评估员工绩效，不过现在已有愈来愈多企业表示正在试图改变这种方式，有企业开始透过人工智慧收集数据，来管理员工，并更有效率地对员工绩效进行评估。

《财富》（fortune）报导，有许多员工对基于年度考核的员工绩效评估方法感到深恶痛绝，据咨询公司Mercer对全球人力资源领导者进行的调查发现，仅有2%的人认为他们目前的绩效管理体系非常有效。也难怪麦肯锡咨询公司（McKinsey & Company）在最近的另一项研究报告中写道，有三分之二的雇主表示他们正在或试图尝试做出改变。

麦肯锡驻华盛顿的合伙人汉考克（Bryan Hancock）说：「管理人员及员工都认为过去的年度考核方式过于主观、官僚，也过于落后，」汉考克表示，自己与将人工智慧应用于绩效评估的公司密切合作，这些雇主们正努力废除年度绩效评估，并以即时回馈取而代之。新系统将为管理人员提供更广泛的最新讯息，包括个别员工在岗位上工作的时数，及他们所拥有的技能能在公司内部哪些其他地方发挥。汉考克表示，透过这些数据，管理人员能更集中精力「领导员工，而非为他们打分数。这比过去使用的方式更客观，更关注未来的结果。」

IBM于2015年开始建构以AI为基础的绩效管理系统。该系统让我们得以一窥，AI如何在增强人类智能的同时，仍能让管理者运用自己的知识和判断力。如IBM的系统可以建议管理人员，应在何时、如何开始积极地鼓励一名对工作感到厌倦的员工继续留在公司。举例来说，IBM的人资团队利用Watson演算法开发并获得了一项程式的专利，该程式可以查看IBM所有公司的数据，并预测出哪些员工最可能在不久的将来离职。接着，该演算法会建议应采取的措施，如给予员工更多的培训或提供晋升机会等，以防止他们离职。

不过，管理人员们必须得按照系统的指示行动吗？IBM人资长盖尔松（Diane Gherson）并不这样认为，但她也警告，遵循系统建议的老板通常会得到更好的结果。「所有数据都显示，给员工加薪10%会使他们的『逃跑风险』降低90%。而不采纳该建议的经理，其团队的人力流失率是采纳该建议的经理的2倍。」盖尔松补充道，IBM赢得那些抱持着怀疑态度管理人员青睐的另一个方法即，向他们「解释系统为何建议采取某些行动，你必须打开『黑盒子』并向他们展示出你的数据。」

即便如此，盖尔松仍认为绩效管理「主要还是人类的工作。管理人员比演算法更能直接了解这些报告，他们仍握有最终决定权。」例如，若老板决定不接受系统提出的关于留住特定员工的建议，「也许经理有更好的理由鼓励该名员工离开或留下，」或着，经理对一个特定团队成员的了解，能足以令他为该名员工提供一个更具说服力的激励，来留住该名员工。

已为IBM效力25年的老员工瓦格尔（Marc Wangel）负责领导IMB华盛顿特区联邦政府的业务的由12人组成的战略和技术团队，他认为，IBM的数据驱动系统为管理人员提供的是「见解」而非「命令」。

过去要评估一名员工的绩效，得从不同的人力资源部门记录中挖掘出每份报告中隐含的讯息。相较之下，新系统可以让他们以及他们的老板立即获得每位员工的职业生涯各个方面的讯息。「这节省了相当多的时间，也让我成为一名更好的管理者。」瓦格尔说，「我有了更多时间与团队成员面对面，对他们进行指导。」

要想让企业继续驾驭接连不断的变革浪潮，绩效管理必须不断发展，以便把正确的技能和人才放在正确的时间、正确的地点，而AI驱动的数据分析是其中的关键部分。而与此同时，经理人作为教练、顾问、伯乐及啦啦队成员的角色比以往更为重要。

汉考克指出，AI非常擅长从大数据中找到趋势，「但判断一个人是否需要接受培训才能更擅长某项合作，这并不容易。你可以拥有世界上所有的数据，但你仍然需要有人来解释它。」

盖尔松也同意这种观点，「纯粹基于数据的绩效反馈很有趣，但在规划你的职业未来时，你还需要与一位了解你、愿意倾听你的目标和梦想的经理建立关系。与AI同样有用的是，这种关系来自完全不同的地方。这是团队留给其成员的最好技能。」