商业周刊／AI法官大数据抓漏水 死板公务机关活过来！
▲司法院训练AI法官，就是要让民众懂判案「行情」，同时让法官不再只靠心证判案。（图／摄影郭涵羚）
文／管婺媛
但，以下两个部门，可能刷新你对公务员的想像。他们不只有热情，还把AI、大数据、机器学习（Machine Learning）等词当工作关键字，用创新科技来聪明做事，甚至，拉近公务机关与人民的距离。
故事，从「抓漏」说起。
你恐怕很难想像，全台六万公里长的水管管线，一年漏水量达2.5个石门水库，过去仅靠67位「抓漏师」，徒步拿着类似「听诊器」的器具，在水管线上敲敲打打，抓出漏水部位。绕完全程，至少要花1年半。
不可思议吗？但这套运作模式，台湾自来水公司（以下简称台水）维持至少40年之久。其实，台水公司大部分管线在装设之初，就设有水压、流量监测器，虽可搜集庞大数据，但一开始仅用来调配供水，实际抓漏或管线维修，仍仰赖人工判断与老师傅多年经验。
直至2017年，台水公司组成大数据团队抓漏，才有所突破。
这团队由资讯处副处长吴界明领军，集结了公司内有资工背景的年轻工程师，加上退休总工程师罗健成，老中青三代，埋头9个多月，运用AI与机器学习技术，研发出一套可比过去节省逾九成时间、将抓漏范围精准对焦到仅原本抓漏系统范围的2％。台水以此系统，在去年代表台湾参加纽西兰政府举办的黑客松竞赛，与国际分享成果。
「你说罗顾问干嘛不好好休息？还跟着我们一起操烦（台语，指烦恼）？有时候讨论到半夜，知道结果就快出来时，那是真的很兴奋，完全不会累！」吴界明说，分散各部门的团队成员，多是利用下班时间讨论。
但，新系统试行时，因台水员工多年惯常的工作习惯，突然之间被改变，「抗拒心理一定都有的⋯⋯。」罗健成说。
「有人说系统通报警示太频繁，或是说人力不足、没法查漏，」吴界明说。抓漏精准度提高，虽能大大降低查漏、修漏人员的作业时间，但要在公营事业求新求变，并非人人欢迎。
所幸，台水高层如前董事长郭俊铭等人力挺，扮演了推波助澜的功能。「上面重视，下面就会重视，」吴界明说，公司高层定期召开会议，号召课长级以上主管出席，紧盯进度，鼓励大家尝试，才促使系统试点从一开始仅个位数，成长到如今150多个小区。
随着使用口碑在内部扩散，其他部门如会计处、营运处，开始主动跟团队接洽，讨论如何将大数据应用在调配人力、会计制度、预测客服高峰期等业务上。
团队的下个计划，是希望能串联如土壤、地质、雨量气候等外部资料库数据，判断并提前预警哪些水管需要修缮。
司法院》判决书变白话酒驾轻判？系统教你看
有变革发动者当触媒，转动了年近半百的老国营公司。同样的情景，发生在向来给人严肃、不易亲近的司法院中。
司法值得信赖吗？相较美国民众对司法权的信赖度高达七成，台湾司法院今年7月公布的最新民调显示，国内仅4成民众相信法官会公平公正审理。其实近10年间，台湾民众对司法信赖度始终维持在这样的「低档」。
因为，司法与人民的距离太远。你可能也有类似经验：判决书上写的明明都是中文，但读来却如「有字天书」。
「有时候可能（长达）3、5页，才只是第一段⋯⋯，用字又艰涩。我们的判决书，都是写给上级审（法官）看的，不是给民众看的，」不只一般人，台北地方法院法官林孟皇也感叹，司法高墙，有时是法律人自己「筑」出来的，「有时法官为展现专业而写的裁判书字眼，根本不是现代人日常生活会用的。」
曾有20多年法官经历的司法院资讯处长王金龙同样有感，「人做一份工作久了，就会从本位主义角度出发，但司法应该要亲民，也该透明。」
为了扭转此况，王金龙与同事在今年7月，用科技打造了「裁判易读小帮手」系统，让一般人阅读判决书时，就像在看维基百科；只要将滑鼠游标移动到专业名词上，就会自动跳出白话文解释。
甚至，他们训练AI「当法官」。例如发生酒驾案，可在司法院系统「一键按下」后，系统会根据过去判决书中的各种酒驾量刑因子，跑出该案的可能刑期，准确度高达八五％。这让不懂法律的一般民众，也能懂得判刑「行情」，同时，让判案法官不至于做出离谱的判决。
两套系统，让司法院在今年总统杯黑客松竞赛中，从132个团队中脱颖而出，成为最优秀前5强。
教AI当法律专家不简单Line狂响，讨论时间无上限
「要用AI量刑，真的有难度，国外也很少这种应用，」曾在美国AI公司担任AI训练师的邱国豪，年仅26岁，是司法院的合作伙伴。工作群组成员除了王金龙，还包括30出头的分析师罗中冠、中生代的资讯处高级管理师林裕尧。但，AI与法律两种专业要结合，并非易事，因法官独立判案，连写判决书也有不同风格，换言之，团队不仅要训练AI读懂没有规格化的资料、人类书写习惯，还要教会AI成为法律专家。
但，司法院团队的耐性，让邱国豪惊艳。整整两个多月，光是从书写句型、前后文、13种酒驾量刑因子，一一厘清、沟通，就耗了半数时间。
他们经常是一股脑讨论到半夜，隔天清晨5、6点，群组讯息铃声又开始响起，完全超出公务员的正常上下班时间。
法官不总是「一锤定音」吗？司法院何苦来哉要花时间做「份外」的工作？
动机，始自王金龙的法官经验。他认为，判决书不够「白话」，是导致外界对司法判决误解、媒体错误报导的最根本原因，「我希望大家讨论能基于事实，否则就是一人一把号，各吹各的。」
裁判易读系统最快年底上线供民众使用，量刑系统则预计明年正式推出，但该系统对法官裁判并不具强制力，仅供参考。
王金龙透露，司法院长许宗力也曾与他讨论，是否让该系统结果具有强制力？「我认为不应该，因为法官是独立审判的，但当系统越准确、越多人使用时，就会成为一种『心理的强制力』，」他说，如当事人可预知酒驾该负多少刑责，就会减少纷争；而法官若要轻判或重判，也有加强说明的义务，「判决不该是掷筊、碰运气而已。」
司法院想用科技拉近与民众的距离，不只AI、大数据而已。王金龙说起正着手的计划，是想把大多应用在金融产业上的区块链，与司法做连结。
这群公务人员是否刷新你的想像？不只他们，公部门中，也有人正计划用大数据媒合长照服务、社区照顾、节约能源⋯⋯。有时，只是一个小小齿轮改变了运作，庞大机器也可能调整节奏。
※本文由商业周刊授权刊载，未经同意禁止转载。精彩全文，详见《商业周刊》1672期。
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