蔡庆辉／有了「媒体大脑」 还需「媒体人脑」吗？
▲媒体工作者们，与其担忧AI 时代来临是否恐将失业，不如好好思考如何驾驭AI、提升自己的能力。（图／Pixabay）
有没有发现ETtoday新闻云的新闻可以念给你听？而且这机器人念的声音还满甜美的。然而，这只是一个小小的功能，真正巨大的改变正冲着新媒体而来。
当美国诸多传统媒体，甚至网路新媒体在2017年都传出不好的消息，「《赫芬顿邮报》寿终正寝，虽然它仍然“活着”」、「美国的原生数字媒体正在集体崩盘？」2018新的一年新的科技，会给新媒体带来什么？
这张照片是截自一支新闻影片，影片的最终有一些小字，简体字，我很用力的看，把它的文字打出来：
实时调用服务器数量：1000台，分析网页108786961个
检索视频15793分钟、音频4464分钟，调用知识节点437个
计算耗时：10.3秒
知识产权保护：已启用
用户反馈分析：已启用
自动事实核查：已完成
先别问这是打哪儿来的，有没有忽悠？先看这2分13秒、机器人制作出来的新闻影片，你看到了什么？看见它是一个机器人剪辑影音，针对会议的一个剪辑模型；看到了它用了1,000台伺服器、看到了它分析了1亿878多万个网页、检索了15,793分钟的视频、4,464分钟的音频，调用了437个知识节点，然后，它只耗时10.3秒就制作出来这支影片？还是你看到了……但记者呢？记者哪儿去了？
虽然它机器的语音没有我ETtoday新闻云的好听，但我只是把稿子念出来，它却是一支从头到尾完全非人工制作的影音，我心中岂只百味杂陈？
曾经，在2001年，《新华网》一行高阶主管来参访当时的《ETtoday.com东森新闻报》，回去没多久，《新华网》的网页便改版，且超像我们ETtoday。而今，我则想向他们学习，这所谓的「媒体大脑」。
这段新闻影片，是不久前新华社发表的人工智能采编应用系统，利用「媒体大脑」平台的智能采集、用户分析、图像识别、语音合成等功能，推进在策划、采集、编辑、加工、分发、反馈等全流程应用，探索智能化编辑部的标准和范式。
那是好多年前的事。右手握着钢笔，左手刁根烟，在飘着记忆中香味的稿纸上，书写刚采访来的新闻，当时，觉得那是一种优雅。写完稿后，装进稿袋，送到火车站丢上火车，刚电气化的列车就会把稿子送到台北；进了报社，才送至编辑台编版、付印。后来传稿改用传真，再来才是用PE2编辑器的笔电，连上拨接网路把稿子传回去。
我在当记者的第一年，拿到第一波的BB call，现在却是透过Messenger、WeChat、Line即时联系。当年是靠自己勤做笔记、勤做剪报，及报社像图书馆的资料室存放成千上万剪报的资料库（超佩服管理资料库的同事，问他们什么立刻能找到）；然现在靠的是谷歌。以前靠的是我脑袋里丰富的记忆，把新闻事件的来龙去脉、历史背景、关联人事物，快速用我聪慧的专业整理后，下笔写成新闻。但，除非我的主管比我厉害，否则没有人可以在付印前检核我的稿子是否有错。而在那个年代，我哪管读者有什么反应？因为我根本无从得知。
在我年轻的那个年代，我只要一支笔、几张稿纸，甚至不需要稿纸，只要一张纸片，我都能把新闻任务完成，而且我每天可以写上5、6千字。那个年代，我没有任何辅助工具，只有靠自己的脑袋。
今天，把人脑换成电脑，先不要去担心它会取代你，把你Fire掉，而是，科技能否提升你的采编力？提升你的竞争力？新媒体要思考的，便是如何运用科技工具，提升编采人员的采写能力。而媒体人要思考的是，如何运用科技工具，提升自己的采写能力，而不是担忧自己的工作将被机器人取代。
好文推荐
蔡庆辉／逃离脸书？那除了脸书，你还能怎样？
蔡庆辉／AI这只「黑天鹅」 是「牠」还是「祂」
●蔡庆辉，ETtoday新闻云共同创办人，现任社长。以上言论不代表本网立场。88论坛欢迎更多声音与讨论，来稿请寄editor88@ettoday.net