癌与痣傻傻分不清 台大AI神判几秒搞定

台大医师詹智杰表示，台大的皮肤疾病分类系统对偏乡是很棒的医疗帮手。（陈志祥摄）

皮肤科医师最常搞错的「基底细胞癌」、「黑色素瘤」与「痣」区别的困扰，台大医院发表一套「皮肤科疾病分类(AI-CDSS系统)」技术，结合人工智慧(AI)平台与手机App，提供智慧专家意见，几秒钟之内可以轻易解决这个问题，准确率已达9成。

台大医院副院长余忠仁表示，西方医学就是归纳分析，加上临床的治疗，不过因环境影响可能做出不适当的治疗，而人工智慧不会劳累，同样借由资料归纳优化自己，台湾有优秀的资讯业与医疗水准，两者结合可以在世界占有一席之地。

台大的「医神计划」与威强集团开发「皮肤科疾病分类系统」技术，利用人工智慧演算法，以国人的皮肤状况与变化为基准，依据实际病理切片报告为训练内容，建立学习模型分析，目前第1阶段测试的准确度已达9成。

这套系统可以快速提供判读结果让临床医师参考，做为初步快筛良、恶性肿瘤的辅助系统，台大医务秘书赖飞罴表示，这套系统只要5个月就开发出来，主要是台大医院有丰富的资料库支援。

利用这套系统可以判读皮肤科5类疾病，分别为基底细胞癌(BCC)、黑色素瘤(Melanoma)、鳞状细胞癌(SCC)、痣(Nevus)、脂漏性角化症／老人斑(SEB K)。其中前3类是不可忽视的恶性皮肤肿瘤，后2类良性的痣或老人斑有时难以区别。

台大皮肤部医师詹智杰指出，选择这5个疾病中，3种恶性的皮肤肿瘤与2个常见的良性皮肤肿瘤，老人斑常被误以为坏东西，会有过度处理，而痣大部分是良性，但是常有恶性黑色素细胞误以为是痣，因而延误治疗。

执行皮肤科分类系统只要将病人皮肤病灶处拍照后上传至系统分析，几秒内就可以在手机上显示结果，在医师临床诊断时快速提供类似第2专家意见，现在台大门诊已经实际应用、搜集新的影像资料，进行第2阶段模型训练与验证。