AI能降低野火风险？
加州想借助AI、无人机等科技降低野火风险，现正投入研究其可行性。
■California utilities hope drones,AI will lower risk of future wildfires.
美国西岸从加州到奥勒冈州和华盛顿州，因高温、强风、干燥树林和雷暴不断，引起历来最危害民众生命安全的野火季。旧金山湾区的天空被烟雾染红景象骇人，加州超过300万英亩土地惨遭野火吞噬，数十人丧命。而问题背后竟然跟房价高涨有关。
加州今年来逾300万英亩土地被烧焦，是去年同期被烧毁面积的10倍。今年火势特别猛烈，几个小时就能完全烧掉整座树林，并以前所未见速度转移。
科罗拉多州有史以来的最大野火，正焚烧大章克申市北部。奥勒冈州和华盛顿州的野火也烧毁多个城镇。
专家认为今年西岸有如此多火势猛烈的野火肆虐，跟高温、强风、异常干旱和雷暴不断等因素有关。
加州8月中出现野火时，正值两个热带风暴的残余风力扫过其北部，在广阔丛林上方激发近1.5万道闪电，期间刚好是加州北部创有史以来最高温度纪录。
在这种环境下，那些闪电引起区内数百处地区发生山林大火。加州9月初发生第二波严重火势，正好是其南部和北部气温一再创新高的时候，加上往东面吹的海风让野火快速蔓延。
其实西岸野火迅速蔓延也跟人为因素有关。环保人士推动禁止砍伐山林，地方政府一直以尽快扑灭野火为主，而不是让野火预先烧除一些枯林，结果西岸地区树林之间累积过多枯木落叶，使当前的野火更难受到控制。
许多社区在最近野火里陷入危机，主要是沿岸大城市房价持续高涨，迫使民众搬迁至房价较能负担的偏远郊区，让这些郊外社区范围在过去10年来不断扩大，人口也愈来愈密集，因此更容易受火灾波及。
今年加州野火季爆发史上最惨重灾情，曾背负酿祸者罪名的太平洋瓦斯电力公司（PG&E）及其他公用事业，想借助AI（人工智慧）、无人机等科技降低野火风险，现正投入研究其可行性。
今年加州野火主要由闪电引起，但过去的森林火灾不少是公用事业老旧输送设备惹的祸，包括2018年夺走84条人命的「加州营溪大火」（Camp Fire），天堂镇在这场灾难中几乎灭镇。罪魁祸首被认定是PG&E，该公司于今年6月认罪，同意支付400万美元罚金。
高科技能预防野火？
如今PG&E及其他公用事业开始研究，如何运用AI和其他科技，降低受损设备引发野火的风险。这些公司部署了无人机、电脑视觉与机器学习，以找出潜藏的设备问题。
空拍机可拍摄电塔及附属设备和周遭环境，传回高解析度的照片。电脑视觉技术能就设备的种类与外观进行分类，侦测设备有无毁损。机器学习透过影像分析，找出设备的细微变化及异常之处，例如是否开始腐蚀或有其他损坏状况。
PG&E的IT部门数据和分析主管葛拉斯（Mike Glass）指出：「我们确信假以时日，全球整个公用事业产业，终将利用远端科技来检查电力设备。我们认为在此过程中，自动化及人工智慧水准将提升。」
公用事业尚未利用无人机或AI，来控制或遏止目前的野火危机。但这些公司表示，已在AI及其他技术协助下，定期监控他们的设备系统。
PG&E主管葛拉斯透露，该家加州最大公用事业公司，已借由数据分析与机器学习模式，来模拟预测旗下输电设备遇到强风时如何因应处理。