先探／Q3汽车产业新亮点
当内燃机变成电动马达，不需要复杂的引擎系统；当开车可以放开双手轻松阅读，这些场景已经发生在你我周遭，未来汽车维修技师与司机恐怕会面临失业。
【文／冯欣仁】
科技的创新有时往往会面临到理想与现实的差距，尤其是最重视安全的汽车产业，任何一项新的设计开发，都必须经过冗长且严苛的认证过程，最终才能够实际应用在汽车配备上。近年来各家车厂无不投入大量心力发展自动驾驶车，就连科技巨擘Google与电动车大厂特斯拉（Tesla）更跳脱传统汽车架构，直接往自动驾驶技术发展。
不过，日前Tesla爆发首宗自驾车致命的意外事故，因Autopilot自动驾驶系统未辨识出左转联结车的侧面，导致车辆并未立即自动煞车，造成车辆直接冲撞卡车轮缝间，导致驾驶身亡；这起事件也引发市场质疑自动驾驶的安全性，以及责任归属等问题。
自驾车恐让司机失业
姑且不论自动驾驶的安全与否，但未来汽车就类似智慧型手机的行动产品，让车辆智慧化彻底改变人们的生活重心，进而将车辆变成一个真实的行动平台。无人驾驶或是自动驾驶车的应用愈来愈广泛，不单单是私家车，未来大众运输工具或是物流业，都已经展开自动驾驶车的研发。例如：日本网路服务供应商DeNA与自驾技术研发商ＺＭＰ合资创立Robot Taxi，为交通不便的偏乡城镇提供载客服务、接送老年人往返市区等，目前已在日本测试上路，目标二○二○年东京奥运前商业化并营运。
此外，日本物流龙头黑猫宅急便也与DeNA合作，将推出自动驾驶车客制化宅配服务，预计明年三月起试行。德国宾士也积极测试自家开发的自动驾驶车，并与公共运输结合；名为Future Bus无人驾驶巴士，日前已从荷兰阿姆斯特丹Schiphol机场到名为Haarlem城镇，共行驶了二○公里路程，可说是一大革命，未来司机这行业恐怕要失业。
一辆完全自动驾驶车除了得具备各式雷达、影像感测器外，还得仰赖造价昂贵的光达（LiDAR）。光达可用来扫瞄建筑物、岩层等，以产生３Ｄ模式，光达的雷射光束可大范围扫瞄，用来测量其路径上第一个遭遇物体距离，可高速且精确判定汽车四周物体；再者，自驾车必须具备庞大的运算能力，才能感测快速移动环境，以及具备人工智慧（ＡＩ）系统判断安全合适的驾驶方式。
除了成本之外，还包括感测元件的稳定性与精确性，像是摄影机、雷达等感测器，必须承受长时间的运转，以及温度、湿度等环境变化之干扰；其次，还有各感测元件交互整合成各主动安全系统，车厂须克服系统间相互干扰问题，以及车辆间通讯（Ｖ２Ｖ）能否有效沟通；此外，资料库大数据的建置是否完整，以及能否给予即时讯息。
自动驾驶将带动大量车用处理器、类比混合讯号、感测器、资料转换器和通讯元件需求，除了NXP、Infineon、ST、Renesas、TI等车用相关半导体厂争抢布局之外；还包括过去以消费性电子为主的科技大厂如英特尔、三星电子、Qualcomm、nVidia也纷纷抢进。日前汽车大厂ＢＭＷ与英特尔以及以色列ＡＤＡＳ领导厂商Mobileye共同宣布，将联手为自动驾驶车辆建立一个产业标准的开放性平台，预计在二○二一年能让全自动驾驶车辆上路。(全文未完)
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