Cheers杂志／吴诣泓谈大数据行销
大数据是利器，但前提是懂得善用。如何从海量资料中分析出有意义的关联性，并将资讯传递给「对的人」，这才是挑战。
如果你是服饰店老板，每当顾客上门，怎么判断他们今天想买什么？平均购买金额？该推荐哪款服饰？多半，你很难马上给出有把握的答案。
换个场景，你想行销你的服饰品牌，找来行销公司提出客群报告，但当你问起投入的预算能带来多少营收时，没人敢打包票。
面对类似经营困境，大数据正是打开机会的钥匙。「透过大数据强大的演算分析能力，企业将愈来愈了解消费者的购买需求，并即时传递最个人化的行销讯息，」2014年被中国《富比世》杂志评选为中国最具潜力中小企业第6位的Vpon威朋大数据集团执行长吴诣泓指出。
透过大数据的演算模型，能推演出个人消费者面貌，让目标族群更具象化。大数据是利器，但前提是懂得善用。如何从海量资料中分析出有意义的关联性，并将资讯传递给「对的人」，这才是挑战。
只有了解大数据背后隐含的意义，才能在秒动的市场中抓住商机。至于该怎么做？以下是他的建议。
从「产品找人」变「人找产品」
在网路时代，使用者集中在青少年到中壮年，上网时间和地点受限，点击数据也有限，不容易看出数据背后的意义。但当智慧型手机普及，上网人口从小学生一举横跨到老年人，anytime, anywhere online（随时随地上网）变成生活的一部份，产生的数位资料就以倍数成长。这让我们得以利用数据，进行使用者背景及生活型态分析。
例如，当手机用户打开导航App，移动轨迹跟中山高速公路重叠，在基地台间移动的速度是时速100公里，透过电脑即时运算分析，我们可判断他正在开车，这时候传去任何行销讯息都没用，因为他不能打开阅读。反之，如果手机打开的是游戏App，透过游戏种类和其他上网纪录，我们能判断这个用户可能是驾驶的小孩，他就可能打开我们传给他的游戏App或行销讯息。
利用这样的分析，大数据不只能用来找出使用者对哪些内容感兴趣，还能进一步让使用者的生活型态活生生、并即时呈现在眼前。
过去引领行销学半世纪的4P理论，将在未来几年面临严峻挑战。从前的消费者购买决策流程没有全面数位化，既然无法了解消费者购买决策的每个环节，只能想像这个产品可能要卖给某个形象的人，所以传统行销学是以「产品（product）→价格（price）→促销（promotion）→通路（place）」，也就是「产品找人」的4P为四要素。不过，以后的企业行销将完全改观。
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