连Discovery都来蹲点采访 他用AI神算出虱目鱼2天后的大劫难？
从AI到鱼塭，看似八竿子不相干的两端，却在虱目鱼故乡之一的台南北门，出现了美好连结。当其他鱼塭的虱目鱼以低于成本价被贱卖时，旭海安溯创办人黄国良养出的虱目鱼，荣获国内水产界最大奖项「海宴奖」，以及台湾首间输欧盟养殖场认证的肯定。
采访前一天，Discovery频道才刚结束在这里蹲点两年，拍摄「无毒养殖」纪录片的工作；而在过去一年，他的无毒养殖之路有了强大帮手：AI对鱼塭池内种种危机的神算预判。
站在三公顷大小的鱼塭边，黄国良拿着手机，荧幕显现鱼塭水质中的温度、含氧量数字曲线变化。他边看边解释，原本能养出九万尾虱目鱼的池子，仅放苗六千条，但售出价格是别人的十倍以上。
不同于其他鱼塭，黄国良引进海水养殖，让虱目鱼在自然环境中成长，对他来说，等于是投直球正面迎战最复杂的环境。
「海水养殖的变数，远比一般鱼塭导引地下水或灌溉水更复杂，但能减少重金属污染。」为了搞定这些变数造成的可能灾害，过去，他每天总要跑到鱼塭五、六趟，细细观察、随时因应。二○一八年三、四月间，准备虱目鱼放苗时，他导入宽纬科技开发的AI系统后，现在一天只要去一次，「搬搬饲料就好啦！」黄国良笑笑地说。
不但如此，养殖渔业最大成本之一，是水车打水增加鱼池含氧量的电费支出，导入AI后，黄国良的电费单一个月费用从三万元降至一万五千元，整整省下一半。
然而，省力、省钱，都还不是AI对养殖业最核心的贡献，「虱目鱼生长周期约九个月，目前能做到在两天前就预警鱼塭可能发生灾难，不会因为自然或人为疏失，造成鱼类大量死亡。」目前在全台约两百多个鱼塭导入系统的宽纬科技总经理蔡政勋解释。
这不是变魔术，而是一场预防战。看不见的是，隐藏在鱼塭硬体装备下的溶氧感知、酸碱度感测、氧化还原电位检测和水质监测等四种数据。这些都是为了判断鱼塭中藻相和水相变化；或者说，是有效监控着鱼塭水质的含氧量、有机物残余量等等关键变数。
在这里，每五分钟产生一个数据，一次虱目鱼的生长周期大约九个月，就将近累积了二十四万笔资料。有了资料，AI就能开始推算「什么征兆会容易演变为鱼塭内的灾难」。
打预防战 多一天抢救就能缓冲灾害
不过，蔡政勋也说，由于养殖池里的「杂音资料」太多，像是鱼类、贝类产生的生物膜，容易黏在感应器上，让资料变成很「脏」，「光处理数据就得花上七成时间。」
不断错误、不断修正下，目前已经能做到两天前预警虱目鱼可能暴毙的状况。蔡政勋表示，「让渔民多一天时间可以处理问题，像是发现有机物沉淀，可以提早将水换掉，或利用益生菌分解，让大规模灾害降到最低。」
AI让养殖现场发生了如同医院一样的情节，有了「预防概念」，而非靠天吃饭，只能默默挨打，无力还手。
「坚持友善土地的理念，找回童年虱目鱼的故乡味道。」这是黄国良打从心底想走的路。
这位原本在中国十多年、从事IT业的高阶经理人，放弃年薪千万，回家乡接下父亲的鱼塭转为渔民，在导入AI之前，也曾为解决深水区含氧量容易偏低的问题，自行开发相关技术；而在AI加持后，黄国良说，像是在这条难走的路上找到了路标，可以清楚地往对的方向走。
不过，他也很清楚「人与AI必须互补」的道理。从黄国良开设的小吃店到鱼塭途中，我们看见一大群白鹭鸶正围绕着一池鱼塭，展翅的美丽画面，在他眼中却是一场灾难。
「那个池子的主人准备哭了。」他解释，放入鱼苗后若浮在水面而没有沉下去，自然引来白鹭鸶啄食。这是老经验养殖户的智慧，AI还看不到。
「我不是要去改变，而是去修复它（指生态环境）。可以让生产者养得好、卖得好。」脱掉之前在科技业常穿的西装，如今，黄国良在冷冽寒风中，穿着一双拖鞋来回寻访鱼塭。他正站在科技与渔业的交错点上。（阅读更多…）
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