《先探投资周刊》谁是光学产业独角兽

谁是光学产业独角兽

回顾二○一七年台股涨幅最大的族群或个股,光学类股可说名列前茅;相关个股涨幅动辄高达二倍;少则也有五成以上。之所以有如此惊人的表现,主要是受到股王大立光(3008)股价登上六千元天价,以及各家光学厂商苦熬了十年在手机镜头车载镜头领域终于找到新出路,促使玉晶光亚光、佳凌、先进光、扬明光、今国光营运出现转机,激励股价大放异彩。

不仅止于国内光学股股价飙涨,在香港挂牌全球最大车用镜头的舜宇光学股价也一度冲上一五二.六港元、丘钛在八月底攀上二三.二五港元。不过,自从九月上旬左右见高点之后,台港两地的光学股领先大盘回档修正,不少个股均已跌破年线,最具指标性的就是大立光。

苹果不甜 冲击港、台光学股王

自从苹果推出十周年的旷世巨作iPhone X之后,大立光受惠于3D感测镜头题材,股价攀上历史天价六○七五元,更有外资法人喊出七千元的目标价;不料,从十一月苹果iX开始销售之后大立光股价就回档修正,一路掼破季线、半线线与年线等重要支撑,一七年十二月二十七日更一度跌破四千元,下探三八○○元,短线跌幅近四成,市值蒸发逾二八○○亿元。

究竟甚么原因让股王落难?最大导火线当然是苹果。市场传出昂贵的iPhone X销量不如预期,造成苹果下修一八年第一季出货目标,由于苹果占大立光营比重约五成,自然股价首当其冲。再者,面对国内玉晶光、亚光与中国舜宇等同业积极抢进手机镜头,以及玻璃搭配塑胶镜片混合镜头正在崛起;诸多不利因素让大立光引以自豪的高良率塑胶镜头技术优势,如今遭到挑战。

不过,玉晶光董事长陈天庆日前表示:光学产业是客制化程度很高的产业,一个镜头要做到好,从光学设计、机构设计、模具、射出成型、镀膜、组装及镜头检讨能力,生产过程长,且每一个过程都很专业,不是大量投资设备资源就可以把产品做出来,做得好,这也是光学产业困难之处。

因此,对大立光来说,最大的敌人是自己。未来如何把营运比重分散至其他非手机相关应用,以及投入玻璃镜片技术,将是大立光突破重围的关键。

车用镜头商机涌现

全球手机镜头恐受到苹果与非苹阵营销量趋缓,但车用镜头仍是一块处女地。由于各家车厂越来越重视先进驾驶辅助系统(ADAS)以及自动驾驶功能,带动车用镜头商机崛起;尤其,美国公路安全保险协会(IIHS)和高速公路安全管理局(NHTSA)要求,主要车厂都要在车上配置自动紧急煞车系统(Automatic Emergency Braking;简称AEB),而毫米波雷达与影像感测镜头为AEB两大标准配备

尽管车载镜头画素要求不如手机,但因汽车须长时间在户外行驶,遭逢高山低谷、白昼黑夜、刮风下雨(雪)等各种环境气候考验,因此车载镜头均得通过「高温酷寒」、「防尘抗震」等严格环境检测,确保车载镜头在各种气候环境下影像均可保持清晰,加上汽车常以高速行驶,必须快速且精准辨识车外环境。

由于塑胶镜片受限于物理特性难以耐高温,而玻璃镜片具有较高折射率、低吸收率、宽的光穿透频谱范围、高抗变形性、高抗高温及抗湿性、硬度高及拥有较佳表面抗刮等特性,因此车载镜头多是G+P(玻璃+塑胶)的混合镜头,片数约五~七片。因非球面模造镜片比球面镜片更容易修正影像畸变(distortion)、色差(chromatic aberration)、彗差(coma)等光学像差,因此,ADAS因功能要求较高,甚至是无人驾驶的影像感测镜头,多是七片以上搭配非球面模造玻璃。

目前国内最早投入车用镜头的厂商即是亚光,除了有非球面模造玻璃量产能力外,另一项雷射测距技术,更是ADAS车载镜头不可或缺的重要技术。公司深耕多年的雷射测距技术,原本应用于军事及狩猎领域,如今成为抢进自动驾驶的利基技术。

现今雷射测距有两大主流技术,分别为飞差测距(TOF)和微机电(MEMS)。前者透过打出雷射光反射之后直接可进行3D测距,优势是测距可达一、二公里之远;后者则是用半导体技术,透过整片雷射来回扫瞄的方式,将短距的2D讯号转为3D,具有精密度高、影像清晰,且可以克服黑夜及下雨等恶劣环境的优势。

3D感测镜头趋势成形

当前自动驾驶车必备的光达(LiDAR)常用的距离量测技术就是利用TOF技术,目前亚光与佳凌均已分别打入国际光达大厂,等于搭上自动驾驶商机。另外,今国光也布局车用镜头多年,倒车影像镜头通过北美汽车零配件厂Magna认证,另也已送件Delphi;同时,目前正与国际大厂共同开发ADAS用镜头,将有利于营运发展。

由于苹果iX首度搭载3D感测镜头,促使其他手机品牌跟进,并开始大量导入手机。除了3D脸部感测之外,手机品牌厂商也积极研发以3D感测结合扩增实境(AR)功能,市调机构LEDinside也预期,未来3D感测技术有可能从前镜头扩增到后镜头。

不过,因3D感测有雷射光源,发热问题可能造成塑胶的质变,因此,近来不少厂商开发出塑胶与玻璃镜头的组合,或是Wafer Lever Optics(半导体镜片)。其中,过去专注于玻璃镜头的厂商,受惠于3D感测商机,终于在手机镜头找到新出路。

像是亚光已成功开发出二片玻璃加三片塑胶镜片的照相模组,或是一片玻璃加四片塑胶镜片,光学效能远优于六P或七P。目前亚光正与开发iPhone 7双镜头以色列软体大厂Corephotonic合作开发G+P的解决方案,未来可望打进苹果供应链。

机器视觉落实工业四.○

此外,今国光也看好3D感测镜头等新应用,目前已与欧美及台湾感测器厂合作,开发3D感测镜头:此外也与中国手机厂魅族合作开发G+P(玻璃+塑胶)混合镜头,一八年效益可望明朗化。

智能工厂将在生产线上导入更多摄影机,用于随机抓取、瑕疵检测、3D物体辨识等,另外,个人商业用机器人主要用于协助日常生活,如扫地机器人利用镜头对室内空间进行扫瞄,无人机空拍、自动闪避障碍物等功能,均强化终端产品对于视觉技术需求提高。

透过AI的加持,3D机器视觉将具有人脑的特定功能,可执行更高精度、更复杂任务,包括取代过去长期由人工负责的品检以及肉眼无法检测的细节,大幅提升工厂生产品质与产线效率,对制造业来说,传统的品检方式是利用大量人工以肉眼来检查,但往往会面临人力不足、人工成本高涨,或人眼疲劳导致检测品质不一,以及部分瑕疵根本无法用肉眼检测出来,而3D视觉的优势在于大量检视的速度与精准度,同时可以检查2D视觉或肉眼无法做到的事情,达到高速、全面品检的目标。因此,机器视觉也将是光学镜头厂另一新蓝海。

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