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「隐形缺氧」年轻人也难逃！3征兆自我检测　走路6分钟会喘要当心

文／邓桂芬　上图／pixabay

国外研究发现，每2名新冠病毒感染者就有1人出现「隐形缺氧」。医师提醒，国内外不乏有年轻、强壮、无慢性病的感染者因此猝死，千万不可自恃年轻而轻忽，建议积极以血氧机监测，并留意有无缺氧征兆，一旦怀疑务必尽早就医治疗。

隐形缺氧又被称为「沉默缺氧」或「快乐缺氧」，是一项低血氧的症状表现，因为肺部结构是慢慢地被破坏，病人没有呼吸困难的感觉，因此耽搁治疗。但当肺部受损严重、病人也感觉很喘时，就可能在极短时间内因缺氧死亡。

双和医院副院长李冈远专精胸腔内科疾患。他受访指出，隐形缺氧这项低血氧临床症状其实很早就被提出，被发现发生于急性呼吸窘迫症候群（ARDS）的患者身上。

李冈远说，这些病患因换气不足，在很喘的时候来到急诊，却常在给氧后昏迷，原因身体堆积太多二氧化碳。不过，急性呼吸窘迫症候群的患者人数不多，其所造成的隐形缺氧也没有被特别留意。

（图片来源 / Pexels）

新冠肺炎疫情全球爆发后，新冠肺炎患者多了。从去年至今的报告中可知有约20～40％的感染者发生隐形缺氧，加上病程进展很快，造成不少人1天内就猝死。「因此，这让隐形缺氧开始被注意到了，」李冈远说道。

台北医学大学附设医院呼吸胸腔暨重症专科医师萧世欣指出，新冠病人约有20～40％在确诊之初没有明显症状，部分人可能前3～5天意识清楚、情绪平稳，而且还能与人聊天，但却在后续观察中，病况因低血氧造成急速恶化。

萧世欣进一步解释，新冠病毒的攻击特性是透过ACE2接受器进到体内器官，而肺部有较多的ACE2接受器。当病毒进到肺部后，会慢慢破坏肺部细胞、降低血管内血红素及肺泡中新鲜氧气的交换效率，形成低血氧。

由于病毒是慢慢地破坏肺部，感染者不易察觉低血氧，或只感觉呼吸不顺。「这现象特别容易发生在看电视、或卧床休息等静态活动中，」萧世欣说道。

此外，研究也发现，新冠病毒会侵犯脑干的呼吸感觉中枢，也就是破坏能让人感觉「喘」的神经，干扰确诊者对低血氧的感受，使猝死风险提高。

李冈远比喻，如果感觉「喘」的神经是火灾警报系统，低血氧是火苗，一旦火苗出现，火灾警报就会铃声大作、提醒救火。但当火灾警报系统（喘）坏了，出现火苗（低血氧）也无法让警报铃响，到时候要灭火（救治）也来不及了。

「隐形缺氧在感染者活动时最容易发生，有研究单位利用标准的6分钟走路检测，发现和一般人相比，约50％的确诊者会感觉喘，」李冈远强调，「显见正在发生隐形缺氧的感染者，比我们想像中的还要多上许多。」

既然如此，有哪一群感染者需要特别注意隐形缺氧问题呢？李冈远说，虽然具有三高、慢性病、肥胖、高龄等因素的感染者重症比率较高、发生隐形缺氧的机会也大，但国内外都有强壮且无慢病的年轻人因隐形缺氧而死。

「所以每位感染者都不能轻忽！」李冈远表示，这也是为何指挥中心会采购血氧机，提供给在居家、加强版集中检疫所、或加强版防疫旅馆接受隔离的确诊者，「血氧机是感染者监测血氧的好方法。」血氧含量94%以下属于低血氧。

只要血氧机测到血氧含量94%以下，就该到医院吗？李冈远坦言，想知道体内血氧状况，还是以抽动脉血检测最准确；而血氧机是透过皮肤监控脉搏跳动所产生的二氧化碳，进而估计出体内含氧浓度。换句话说，可能会因使用者的血液循环不好、或血氧机机器没有使用前校正过，测出来的数值可能有误。

(血氧机是新冠病毒感染者居家监测血氧的好方法，但医师建议民众也要自我观察是否有3大缺氧征兆。图片来源 / Unsplash)

「血氧机的自我监测数字还是可当参考，」但李冈远强调，除了利用血氧机积极监测之外，建议感染者也要同时留意下列3大缺氧征兆，当怀疑自己明显低血氧，就要赶快到医院接受评估治疗，以免来不及救治。

1.异常的疲劳

2.头昏脑胀

3.皮肤苍白

事实上，采取居家隔离的确诊者也可接受远距照护。北医附医提供确诊者「携带式动脉血氧饱和浓度侦测仪」并加上血压机，让确诊者透过蓝芽传输生理资料到远距照护系统，当心肺功能有明显变化，远端的照护团队可及时介入。

北医附医远距医疗中心主任刘文琪说，北医14年前就开始提供远端生理监测服务，经验丰富，确诊者可藉远端获得完整性照护，安心度过隔离阶段。

「若要减少隐形缺氧对身体产生的危害，重点在于适时侦测并获知正确的血氧浓度和血中氧气分压等数值，才是及早掌握病情变化的关键，」萧世欣说道。

此外，近日民众除了因害怕隐形缺氧而疯买血氧机，还抢买氧气瓶囤积。但萧世欣说，是否需要额外使用氧气，必需由医师评估后方可使用，以免影响对初期病情恶化与否的判断。

双和医院在5月爆发的疫情期间，在新北市扮演重要的重度急救责任医院。李冈远说，虽然该院收治的确诊者不见得每人都会演变为重症，但为了避免隐形缺氧，每床皆新配备可零接触的血氧与生理监控，让护理站可远端监控数据。

「这么做，除了可避免住院病人突然发生低血氧状况，护理师在交班时也能透过数据确认病患状况、避免漏接。」李冈远说，未来，双和医院想发展AI分析判断，当病患发生低血氧时，不必等医师到场后再判断一次，有助节省时间。

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