观念平台－极端不确定性疫情的风险和因应对策

肆虐全球的新冠肺炎疫情，在出现英国变种病毒后，又陆续为各国带来新的冲击。原来随着疫苗陆续成功开发施打而逐渐松懈的疫情管制又再度上紧发条，政府、受害企业和民众真的苦不堪言。

英国牛津大学院士约翰凯（John Kay）和纽约大学教授莫文金恩（Mervyn King），将不确定性分为极端不确定性（radical uncertainty），和可解决的不确定性（resolvable uncertainty）。他们认为我们的世界充满了不确定性，有些不确定性像谜题（puzzles）一样，虽然不易破解，却可以尝试用机率分配来解释，也可以采取某些手段来设法修正或消除。另一些极端的不确定性就像奥秘（mysteries），不仅事前意想不到，即使发生也不可能完全知道正确答案；仰赖数理模型、机率或统计数字来制定决策，其实也无济于事。笔者认为眼前困扰全球、已经为全世界带来经济大灾难的新冠肺炎疫情黑天鹅，正是极端不确定性的典型例子。

极端不确定性疫情究竟带来了那些风险和负面的影响呢？首先，突如其来的疫情扩散让许多人收入锐减或失业，生活难以为济，打乱了个人的生涯规划（例如不能出国旅游、就业或进修）；其次，这波又急又猛又持久的全面性疫情风暴让许多企业措手不及，迅速陷入经营困境，甚至面临倒闭；对政府而言，为了防范疫情扩散而不得不采取的隔离政策，形成封城锁国，让航空、旅游、餐饮等行业遭遇乱流；而连串的纾困需求导致许多政府财政困难，经济全面衰退。许多民众、企业和政府面对此次极端不确定性疫情的重击，简直乱了分寸，为了救急甚至采取了短视又有连串不良副作用的决策和行动（例如助长投机的股市持久护盘、美国川普政府早期对疫情威力的误判和维持正常出入境的不作为）。

面对此次疫情的风险和持续冲击，我们该如何了解事件，如何找出关键因素，如何思考因应来减少或控制风险，并设法培养强化解决疫情问题的能力，想办法规避或消除不确定性疫情的不良影响呢？笔者以为、面对未来的极端不确定性，个人、企业与政府不可像往常一样，单单运用判断力与过去累积的经验来决策，并且一成不变的依计划行事。相反的，我们只能在这充满未知的环境裹，尽量在压力下依新的经验法则搜集资讯、认识风险，想办法解释疫情发展的来龙去脉，分析、推理、归纳，多运用想像力，保持乐观与创意，并弹性应变、保有韧性来接纳不确定性，全力订定够好的可行决策。

建议我们可以考虑采取的具体因应对策包括：

心理建设：设法了解不确定性，想办法培养适应改变的能力（例如疫情下个人坚持佩戴口罩勤洗手，企业加强网路直销，餐厅增加外送服务）。对于无法掌控的风险，设法以创意和进取心来避免风险、趋吉避凶（例如实施远距教学、举办线上音乐会、开发更多不需人们面对面接触的创新产品或服务等）。

IT防疫：更多运用网路、人工智慧、手机技术（如QR code、APP、机器人服务等）来监控人们流动、避免近距离接触以防止疫情传播。

数位转型：尽可能采取网路行销、应用自动化生产与服务，既能阻绝疫情扩散，又能减轻对企业营运的不利影响。

拥抱风险：个人、企业与政府仔细思考、认清风险并谨慎决策，制定稳健又有弹性的执行计划，并随时依环境变化与更多的了解来弹性调整（例如个人要如何因应疫情发展来调整保险与投资组合、企业如何调整人力资源、政府如何掌握疫苗采购与公平分配等）。决策考量应广泛搜集资讯，博采众议（但在变化多端的不确定环境下应避免过度依赖专家的预测与模型误用），寻求够好、符合最大社会公共利益的最适化结果。